통계청, 2023년 이민자 및 귀화허가자 체류실태 및 고용조사 결과

통계청, 2023년 이민자 및 귀화허가자 체류실태 및 고용조사 결과

한국 통계청이 2023년 12월 18일 이민자 체류실태 및 고용조사 결과를 발표했습니다. 이 보고서에 따르면, 2023년 한국의 외국인 상주인구는 143만 명으로 전년 대비 12만 9천 명(9.9%) 증가한 것으로 나타났습니다. 이는 지속적인 인구 증가 추세를 보여주는 결과입니다.

 

고용 측면에서는 몇 가지 주목할 만한 변화가 있었습니다. 외국인의 고용률은 64.5%로, 전년 대비 0.3%p 하락했으며, 취업자 수는 92만 3천 명으로 8만 명이 증가했습니다. 반면, 실업률은 5.4%로 전년 대비 1.2%p 상승하였고, 실업자 수도 5만 2천 명으로 1만 6천 명이 증가했습니다. 비경제활동인구도 45만 5천 명으로 전년 대비 3만 3천 명 증가했습니다.

 

귀화허가자의 경우, 상주인구는 5만 1천 명으로 전년 대비 1천 명 감소했습니다. 그러나 고용률은 67.4%로 전년 대비 2.1%p 상승했으며, 취업자 수는 3만 4천 명으로 전년과 동일하게 유지되었습니다.

이 데이터는 한국 내 이민자 및 귀화허가자의 경제적 통합과 관련된 중요한 통계를 제공하며, 이민 정책 및 고용 전략 개발에 중요한 기초 자료로 활용될 수 있습니다.

 

[자료: 통계청]

import matplotlib.pyplot as plt

# '맑은 고딕' 폰트 설정
plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 마이너스 기호 깨짐 방지

# 데이터 설정
categories = ['상주인구', '고용률', '실업률', '비경제활동인구']
foreigners = [1430000, 64.5, 5.4, 455000]  # 외국인 데이터
naturalized = [51000, 67.4, None, None]    # 귀화허가자 데이터

# 첫 번째 그래프: 상주인구 및 비경제활동인구
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(categories[0], foreigners[0], color='blue', label='외국인')
plt.bar(categories[3], foreigners[3], color='blue', label='비경제활동인구')

# 귀화허가자 데이터가 있는 경우만 표시
if naturalized[0]:
    plt.bar(categories[0], naturalized[0], color='green', label='귀화허가자')
if naturalized[3]:
    plt.bar(categories[3], naturalized[3], color='green')

plt.ylabel('인구 수')
plt.title('2023년 이민자 및 귀화허가자 인구')
plt.legend()

plt.show()

# 두 번째 그래프: 고용률 및 실업률
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(categories[1], foreigners[1], color='red', label='고용률')
plt.bar(categories[2], foreigners[2], color='orange', label='실업률')

plt.ylabel('비율 (%)')
plt.title('2023년 이민자 및 귀화허가자 고용률 및 실업률')
plt.legend()

plt.show()